“麦肯锡的报告发布后，大数据迅速成为了计算机行业争相传诵的热门概念，也引起了金融界的高度关注。”随着互联网技术的不断发展，数据本身是资产，这一点在业界已经形成共识。“如果说云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，那么如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，则是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。”
大数据
“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求，甲骨文，IBM，微软和SAP花了超过15亿美元的在软件智能数据管理和分析的专业公司。这个行业自身价值超过1000亿美元，每年两次增长近10%，这位是一个快速的发展历程。
中国市场
中国人口众多，互联网用户数在2013年已经超过7.51亿人，全球第一。海量的互联网用户创造了大规模的数据量。据统计，在2018年全球有超过85%的财富500强企业将在大数据竞争中失去优势。我们认为这种发展趋势在国内同样不可避免，在未来的市场竞争中，能在第一时间从大量互联网数据中获取最有价值信息的企业才最具有优势。
企业数据库
当前，大部分中国企业在数据基础系统架构和数据分析方面都面临着诸多挑战。目前国内大部分企业的系统架构在应对大量数据时均有扩展性差、资源利用率低、应用部署复杂、运营成本高和高能耗等问题。国内企业为适应大数据时代而做出大规模调整是一种必然，这为国内从事大数据相关业务的IT企业带来了极大市场需求。
中国企业大数据系统架构的问题
2018年是中国大数据市场的元年，部分IT厂商已经推出了相关产品，部分企业已经开始实施了一些大数据解决方案。中国大数据技术和服务市场在未来几年快速增长。预计相关市场规模在今年将达到2000亿元。我们认为未来两年将是中国大数据市场的发展的初期培育阶段，2020年之后中国大数据市场将进入成熟阶段。目前国内的大数据厂商所占市场份额还很少。
企业发展
国内企业，不论是国企还是民企，真正在业务决策中以数据分析结果为依据的，主要集中在银行，保险，电信和电商等几个行业。以IT预算最充沛，人员能力最强的银行为例，目前主要是大型银行在导入数据分析。中小银行尚在观望与学习阶段，人员与能力建设正在起步阶段。数据分析的应用范围主要集中在信用风险、流程优化、市场营销、成本与预算等几个方面，深度尚可，但广度一般，尚未扩充到运营管理的所有领域。根据前瞻产业研究院发布的《2014-2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》分析，目前，在对数据的价值的态度上，93.1%的企业都认为数据具有或可能具有很高的价值，可见大数据的价值已经在企业中获得了广泛的认可。未来随着越来越多的大数据分析平台和工具的开始广泛应用，大数据的价值将会被进一步释放并获得企业认可。
