第一次工业革命，瓦特改良蒸汽机，人类进入“蒸汽时代”。
第二次工业革命，法拉第发现电磁感应现象，爱迪生发明电灯，人类进入“电气时代”。
第三次工业革命，原子能、计算机、空间技术广泛发展，新能源、新材料、生物科技、空间技术纷纷涌现，人类进入“信息时代”。
有人预言，“人工智能会像前三次工业革命一样，将人类推进新的时代。”
人工智能，就这样被定义为人类社会的 “第四次工业革命”。
在智能大数据时代，中国IT环境也将面临重新洗牌，不仅仅是企业，更是程序员们转型可遇而不可求的机遇。而这之中，通过用户数据信息创造商业价值的ETL大数据工程师一骑当先。
功能强大的ETL技术适应能力强，为大数据功能的实现提供了更多的解决方案，现已成为众多公司的选择。
下面我们来分析一下大数据在未来的优势：
一、市场需求量大
经常调查显示，去年有很多大小互联网公司都在布局大数据。而目前大数据方面的人才依旧十分紧缺，比如大数据生态Spark需要的Scala工程师。基于ETL和Scala等技术密切的关系，有些大数据公司会直接培养大数据工程师。
二、就业方向广泛
大数据的人才以后可以进行的工作有很多种，下面举几个例子：
1)大数据开发工程师
基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。
2)大数据分析师
负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，对数据进行数据可视化和数据呈现。
3)Android工程师
Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，其源代码是Java。所以市场上见到的手机系统例如MIUI，阿里云，乐蛙等，都是修改源代码再发行的。Java做安卓不单单是指系统，还有APP对于更多的开发人员来说，他们更多的时间是花在开发APP上面。
还有很多其它职位比如大数据挖掘等就不一一说明了。
三、行业起薪高
通过这篇文章我相信大家对IT大数据行业都有一点了解，在这个大家都呼吁的大数据时代，做ETL大数据是一个非常好的选择，小编相信即使几年以后大数据依旧是一个很好的领域。
在美国，大数据工程师平均年薪达17.5万美元，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬也比同级别的其他职位高出30%以上。在未来若干年内大数据工程师都会是供不应求的状况，指望大学培养出合格的大数据人才有如天方夜谭，因此程序员们，你们的春天到了！
