随着大数据产业的发展,它逐渐从一个高端的、理论性的概念演变为具体的、实用的理念。
很多情况下大数据来源于生活。
比如你点外卖,准备什么时候买,你的位置在哪,商家位置在哪,想吃什么……
这都是数据,人一多各种各样的信息就越多,还不断增长,把这些信息集中,就是大数据。
大数据的价值并不是在这些数据上,而是在于隐藏在数据背后的——用户的喜好、习惯还有信息。
不过话说起来大家好像对于大数据从业者的职业发展方向不大清楚,咱们就来说一说这块,一个成熟的大数据人才都有哪些从业方向呢?
大数据方向主要有下面几个岗位细分,大数据行业就业方向可分为三大方向,十大职位。
三大方向
大数据系统研发类人才
大数据应用开发类人才
大数据分析类人才
十大职位
ETL研发(岗位平均薪资33880元/月)
Hadoop开发(岗位平均薪资20130元/月)
可视化(前端展现)工具开发(岗位平均薪资31205元/月)
信息架构开发(岗位平均薪资10220元/月)
数据仓库研究(岗位平均薪资14480元/月)
OLAP开发(岗位平均薪资12890元/月)
数据科学研究(岗位平均薪资13345元/月)
数据预测(数据挖掘)分析(岗位平均薪资21190元/月)
企业数据管理(岗位平均薪资14190元/月)
数据安全研究(岗位平均薪资22034元/月)
目前我国大数据人才的职业发展是什么样的?
大数据工程师职业发展路径分为 5 个阶段,每个阶段对应职位和薪水是不一样的:
第一阶段:实习工程师,工作第一年,月薪大于 6K ;
第二阶段:助理工程师,有 1 - 2 年工作经验,月薪 13K - 20K ;
第三阶段:初、中级工程师, 3 年工作经验,月薪 20 - 35K ;
第四阶段:高级工程师 3 - 5 年工作经验,月薪 30 - 50K ;
第五阶段:首席工程师/架构师,月薪大于 50k。
无论是世界范围内还是在中国,大数据浪潮正在深刻改变着各行各业,而各行各业对大数据人才的需求,以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求也变得越来越强烈。
大数据的发展史是一个全球化的趋势,大数据时代已经到来。