大数据这个词，恐怕是近两年IT界超热的词汇之一了，各种国内外大小论坛、会议，必谈大数据。尤其是从事IT领域的，不跟"大数据"沾点边，都不好意思出去说自己是干IT的。
不少想学习大数据的零基础学员都知道，学大数据课程之前要先学一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，由于大数据的开发基于一些常用的高 级语言，好比Java和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高 级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少通晓一门高 级语言。
而Java是现在使用较为广泛的编程语言之一，对于想从事大数据开发的新手来说，结合Java来学大数据是再好可是的选择。下面叩丁狼就给大家详细讲解一下--
一、什么是大数据？
大数据的界限难以定义，但可以肯定的是，我们平时自己保存和处理的数据都不算大数据。有些人以为自己电脑里有个特别大的Excel文件就是大数据，还有些人觉得有个数据库装了些数据就是大数据，其实不然。
第 一、大数据肯定是存储量很大的数据；
第 二、大数据一定是没有明确组织规律的；
第 三、大数据不是单纯的存储和组织方式；
第 四、大数据普通是动态的；
第 五、大数据普通是用于预测的。
二、学大数据后有哪些就业方向？
方向一：Hadoop(在分布式效劳器集群上存储海量数据并运转分布式分析使用的一种方法)大数据开发方向；
方向二：数据挖掘、数据分析&机器学习方向；
方向三：大数据运维&云计算方向。
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪曾经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的Hadoop人才年薪可以达到 30万-50万 ，普通需要大数据处理的公司根本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。
三、为什么学大数据一定要学Java？
1、在企业中做大数据开发要求必需熟练掌握Java，必需拥有多年Java开发经验。
2、大数据中很多技术都基于Java虚拟机（JVM），如果不懂Java，不能很好运用Java，是没法做好大数据开发的。
3、大数据中的Hadoop是采用Java语言开发的，不熟悉Java，如何深化研究Hadoop？
4、大数据中的Spark采用Scala语言实现，而Scala语言是Java后代语言，和Java很像，同时也是基于JVM。
5、没有根本的开发思维和项目经验，谈何大数据开发？连基础的小规模数据量项目都不能搞定，怎么搞大数据项目？连爬都不会，就想飞？
6、某些机构零基础学员入学，学完Java基础，没有任何开发经验和开发思维，就搞大数据，根本体会不到什么是数据量和项目经验，更多学的只是大数据的根本配置。
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