单因素方差分析的条件
1、方差分析的应用条件为：各样本须是相互独立的随机样本；各样本来自正态分布总体；各总体方差相等，即方差齐。
2、单因素方差分析的适用条件：（1）每个总体均服从正态分布。（2）每个总体的方差σ2相同。（3）从每个总体中抽取的样本相互独立。
3、单因素方差分析的适用条件：每个总体均服从正态分布；每个总体的方差σ2相同；从每个总体中抽取的样本相互独立。T检验的适用条件：已知一个总体均数；可得到一个样本均数及该样本标准差；样本来自正态或近似正态总体。
4、使用条件：单因素：要求因变量服从正态分布；方差要齐性；适合完全随机试验设计。多因素：因变量服从正态分布，且总体个单元方差相同（单元就是个因素水平之间的每个组合）；因变量是连续变量，自变量是分类变量。
方差分析应具备的条件有哪些?
方差分析的前提条件是数据的独立性、正态性、方差齐性和无相关性。数据的独立性：方差分析要求样本之间是相互独立的，即一个样本的观测值不会受到其他样本的影响。
方差分析的应用前提条件为：可比性。若资料中各组均数本身不具可比性则不适用方差分析。正态性。即偏态分布资料不适用方差分析。
方差分析的假定条件为：（1）各处理条件下的样本是随机的。（2）各处理条件下的样本是相互独立 的，否则可能出现无法解析的输出结果。（3）各处理条件下的样本分别来自正态分布总体，否则使用非参数分析。
方差分析的前提条件是控制变量不同水平下观测变量总体方差无显著差异是方差分析的前提要求。如果没有满足这个前提要求，就不能认为各总体分布相同。因此，有必要对方差是否齐性进行检验。
什么情况用T检验,什么情况用F检验?
检验理论不同 T检验是用T分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著；而F检验是基于统计值服从F分布的检验。
T检验，亦称student t检验，主要用于样本含量较小。F检验：用于计量资料统计，用介绍的公式方法计算F值，用介绍的公式方法计算F值，确定单、双因素和置信水平。根据定单、双因素和置信水平查出F表值并和计算值比较。
当实验组数较多时，用到F检验，若效果不显著，则组间差异不大。无两两T检验的必要。若差异显著，则有必要进一步进行T检验！aqui te amo。
SPSS单因素方差分析
第一步：将数据录入到SPSS的数据视图中，这一步与前面t检验相同，输入数据后，选择【分析】→【比较均值】→【单因素ANOVA】。
首先通过快捷方式打开SPSS分析工具，默认显示数据视图。切换到变量视图，然后添加六个变量，分别为姓名、M、C、E、S和R，其中姓名是字符串类型，其他都是数字类型。返回到数据视图，向六个变量列插入对应的数据。
SPSS是单因素方差分析，是检验由单一因素影响的多组样本某因变量的均值是否有显著差异。与之对应的是多因素方差分析，需要说明的是：这里的单因素与多因素是针对自变量而言的，因变量可以有多个，但只有一个自变量。
首先在电脑中打开spss数据分析软件，复制需要进行分析的数据，将数据粘贴至spss软件中，如下图所示。接着点击界面上方的“分析”，然后选择“一般性模型”选项。然后选择“单变量”分析，如下图所示。
您好，使用SPSS进行单因素方差分析结果解读如下：在SPSS中生成的分析结果表格主要有描述表格、方差齐性检验表格、ANOVA表格。从描述表格可以看到数据共有2组，每组9个ALT数据，平均值和标准差第一组大于第二组。
方差分析，对多个（两个以上）处理平均数进行假设检验的方法，而单因素是指该实验中只有一个实验因素。单因素方差分析是用来判断这一实验因素对各处理的优劣情况。
